GPT-Image系列介绍

GPT-Image 系列适合高质量图像生成、图像编辑、广告素材、UI 概念图、电商主图和多语言视觉内容。AIOAGI 当前文档将 GPT-Image 系列放在图像生成模型分类下，便于你和 banana 等其他图像模型系列分开选型。

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系列定位

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GPT-Image-2

GPT-Image-2 是 AIOAGI 平台提供的新一代高质量图像生成模型。相比 GPT-Image-1.5，它更适合对文字渲染、真实感、生成速度、高分辨率、多语言和 UI 还原能力要求更高的任务。 适合优先尝试 GPT-Image-2 的场景：

• 你需要在图片中生成稳定可读的标题、招牌、菜单、标签或 UI 文案。
• 你需要更强的真实感，例如产品图、人物场景、室内外环境和商业主视觉。
• 你需要生成 UI mockup、网页截图风格素材、教程插图或应用界面概念图。
• 你需要多语言图片素材，例如中文、英文和跨境电商本地化广告。
• 你希望减少后期修图、超分、排版和局部修补成本。

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GPT-Image-1.5

GPT-Image-1.5 是成熟的 GPT 图像模型，适合多数常规生成和编辑任务。它支持文本提示词和图像输入，可用于图片生成、图片编辑、风格转换和素材改写等工作流。 适合继续使用 GPT-Image-1.5 的场景：

• 你已经有稳定的生产工作流，暂时不需要高分辨率或复杂文字生成。
• 你主要生成插画、海报草图、产品概念图和社交媒体配图。
• 你的图片中只有短标题或少量文字，且允许人工复核。
• 你更重视可预测的成本、接口兼容和已有提示词模板复用。

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核心差异

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迁移建议

如果你已经在 AIOAGI 中使用 GPT-Image-1.5，可以按以下方式评估 GPT-Image-2：

1. 先复制现有提示词和参数，保持 prompt、size、quality 和 output_format 不变。
2. 仅将 model 从 gpt-image-1.5 切换为 gpt-image-2 做 A/B 对比。
3. 对比文字准确性、主体一致性、真实感、出图耗时和返工成本。
4. 对高价值业务场景先灰度，例如广告主图、UI 教程图和电商详情页。
5. 记录失败样例，并在提示词中补充版式、文字、风格和尺寸要求。