banana 等其他图像模型系列分开选型。
系列定位
GPT-Image-2
面向更高质量的图像生成与编辑。适合文字渲染、真实感、UI 截图、多语言海报和高分辨率素材等场景。
GPT-Image-1.5
面向稳定生产和通用创意生成。适合常规海报、插画、电商素材、图像编辑和标准比例输出。
GPT-Image-2
GPT-Image-2 是 AIOAGI 平台提供的新一代高质量图像生成模型。相比 GPT-Image-1.5，它更适合对文字渲染、真实感、生成速度、高分辨率、多语言和 UI 还原能力要求更高的任务。
适合优先尝试 GPT-Image-2 的场景：
- 你需要在图片中生成稳定可读的标题、招牌、菜单、标签或 UI 文案。
- 你需要更强的真实感，例如产品图、人物场景、室内外环境和商业主视觉。
- 你需要生成 UI mockup、网页截图风格素材、教程插图或应用界面概念图。
- 你需要多语言图片素材，例如中文、英文和跨境电商本地化广告。
- 你希望减少后期修图、超分、排版和局部修补成本。
GPT-Image-1.5
GPT-Image-1.5 是成熟的 GPT 图像模型，适合多数常规生成和编辑任务。它支持文本提示词和图像输入，可用于图片生成、图片编辑、风格转换和素材改写等工作流。
适合继续使用 GPT-Image-1.5 的场景：
- 你已经有稳定的生产工作流，暂时不需要高分辨率或复杂文字生成。
- 你主要生成插画、海报草图、产品概念图和社交媒体配图。
- 你的图片中只有短标题或少量文字，且允许人工复核。
- 你更重视可预测的成本、接口兼容和已有提示词模板复用。
核心差异
| 维度 | GPT-Image-2 | GPT-Image-1.5 | 选型建议 |
|---|---|---|---|
| 文字渲染 | 更适合长文本、海报文字、UI 标签和多语言内容 | 适合短标题和简单文字 | 文案多、需要本地化时优先评估 gpt-image-2。 |
| 真实感 | 更适合产品图、人物场景和商业主视觉 | 适合常规创意图和风格化输出 | 追求写实和少后期时优先评估 gpt-image-2。 |
| UI 与截图 | 更适合网页、应用界面和教程截图风格素材 | 可用于概念探索，但细节稳定性较弱 | UI mockup 和教程素材优先评估 gpt-image-2。 |
| 分辨率与比例 | 更适合高分辨率和宽屏素材方向 | 适合常规比例输出，例如 1024x1024、1024x1536、1536x1024 | 实际尺寸以控制台和开发者指南为准。 |
| 生产稳定性 | 适合新能力验证和升级测试 | 适合已有生产链路和兼容迁移 | 稳定业务可先保留 gpt-image-1.5，新项目并行验证 gpt-image-2。 |
迁移建议
如果你已经在 AIOAGI 中使用GPT-Image-1.5，可以按以下方式评估 GPT-Image-2：
- 先复制现有提示词和参数，保持
prompt、size、quality和output_format不变。 - 仅将
model从gpt-image-1.5切换为gpt-image-2做 A/B 对比。 - 对比文字准确性、主体一致性、真实感、出图耗时和返工成本。
- 对高价值业务场景先灰度，例如广告主图、UI 教程图和电商详情页。
- 记录失败样例，并在提示词中补充版式、文字、风格和尺寸要求。