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Academic Agents Studio 是 AIOAGI 体系下的新一代学术智能体平台，面向学术研究人员、教育工作者和学生。根据官方 GitHub 仓库说明，它基于 Qwen-Agent 框架和 MCP 协议构建，在中科院学术 GPT 基础平台上演进，支持论文与专利写作、文献综述、代码解析、多语言翻译、可视化图表和在线检索等学术场景。
官方来源： GitHub 仓库 在线体验

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适合什么场景

学术写作

用于论文、专利、研究提案、摘要和引言等内容的起草、润色和翻译。

文献检索与综述

结合搜索与语义理解整理研究背景、近期进展和综述线索。

代码解释与分析

解释研究代码、脚本逻辑、实验流程和潜在错误。

图表与格式化

生成学术图表、优化结果展示，并将工具输出格式化为适合报告的内容。

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核心特点

官方 README 说明该平台基于 Qwen-Agent 构建，支持专业化智能体协作、上下文管理和异步任务处理。
平台基于 Model Context Protocol 集成工具，支持预置工具、可扩展 MCP 服务和热插拔管理。
官方说明该平台会展示输入解析、工具调用、执行状态和结果整合过程，便于调试与教学演示。
README 提到它继承了中科院学术 GPT 的部分基础组件能力，包括 PDF 解析翻译、LaTeX 处理、文献综述、代码解释和流程图生成等。

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预置能力

根据仓库 README，Academic Agents Studio 当前重点覆盖以下能力：
  • 学术写作与润色。
  • 多语言翻译与语法优化。
  • 网络搜索与学术信息检索。
  • 学术图表可视化。
  • 工具结果格式化与展示优化。
  • 代码解释与研究脚本分析。
  • PDF 论文解析与翻译。

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在线使用

如果你优先希望直接体验，而不是本地部署，建议先使用在线入口：
1

打开在线体验

访问 agents.aiearth.dev。
2

启用学术智能体

根据官方 README，在界面中点击 学术智能体 按钮，系统会检测并配置可用服务。
3

直接提问

你可以直接输入需求，例如文献搜索、摘要翻译、方法润色、图表生成或代码解释。
4

观察工具调用过程

平台会显示工具调用状态、中间过程和结果整合，便于理解智能体如何完成任务。

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示例任务

请搜索最新的深度学习在医疗影像中的应用，并给出近两年的代表性方向总结。

请润色下面这段研究方法描述，使其更符合英文期刊论文风格。

请根据以下数据生成一个适合学术报告的趋势图，并概括主要变化。

请解释下面这段 Python 实验代码的作用、输入输出以及潜在问题。

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本地部署

如果你希望自托管，可以参考官方仓库 README 中的快速开始说明。当前官方说明包含以下环境要求：
  • Python 3.9 到 3.12
  • Windows、Linux、macOS
  • 建议内存 4 GB 以上
  • 访问模型 API 需要稳定网络
README 中给出了两种常见方式：
参考官方仓库执行 git clone、安装 requirements.txt、在 config.py 中配置 API_KEY，然后运行 python main.py。
README 提供了 aioagitech/academic_agents_studio:latest 镜像示例，适合希望快速启动界面的场景。
部署命令、镜像名、环境变量和配置文件可能随仓库更新而变化。实际部署前请以 GitHub README 最新版本为准。

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与 AIOAGI API 的关系

Academic Agents Studio 是学术智能体应用层，AIOAGI API 则是模型接入层。常见组合方式是：
  1. 在 AIOAGI 控制台创建 API Key。
  2. 在 Academic Agents Studio 配置你的模型服务或 API Key。
  3. 通过学术智能体调用检索、写作、翻译和图表等工具。
如果你当前目标是直接调用模型接口，请继续阅读 快速开始。如果你要面向研究场景使用成品应用，优先使用 Academic Agents Studio。