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Documentation Index

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AIOAGI 通过 Token 组管理 API Key 可访问的模型范围、服务线路和计费策略。你在控制台创建令牌时选择 Token 组,后续用这个 API Key 调用 OpenAI 兼容接口时,就会按该分组的模型权限和线路策略处理请求。
Token 组名称、模型范围、费率标签、缓存策略和可用线路可能会调整。正式接入前,请在控制台 令牌模型列表 或开发者指南中核对当前信息。

Token 组有什么用

控制模型范围

不同 Token 组支持的模型系列不同。先确认分组,再选择 model 参数。

匹配线路策略

分组可能对应官方直连、官方优先、Azure 兜底、特价线路、第三方平台或自动路由。

管理成本

分组费率会影响实际消耗。低成本任务可以使用特价或速刷分组,生产任务应优先稳定分组。

隔离业务

为不同团队、应用或环境创建独立 API Key,便于统计、限额、审计和排障。

先看这几个标识

🚀 高速或优质线路

🚀 通常表示该分组强调速度、稳定性、官方来源、模型覆盖或综合体验。

🤖 推荐分组

【推荐】 表示平台公开说明中推荐优先测试的分组,通常适合多数高频场景。

❗ 特价或逆向优先

通常表示该分组更偏低价、速刷或逆向优先策略。建议用于测试、批处理或非关键任务。
“官方”“纯官”“官方优先”“Azure 兜底”“逆向优先”“第三方”等词来自分组公开说明。实际路由、模型版本和服务策略请以控制台展示和实测结果为准。

费率标签怎么理解

分组说明中的 0.15¥0.3¥0.6¥2¥5¥ 等数值是费率标签,用于帮助你比较不同 Token 组的成本级别。它不是单次请求固定价格。 实际扣费通常还会受到模型倍率、输入 Token、输出 Token、缓存命中、图像尺寸、视频时长、生成质量、并发策略和当前分组规则影响。
生产接入前,请用目标 Token 组、目标模型和真实请求样例做小规模测试。最终余额消耗以控制台账单和当前分组策略为准。

推荐选择路径

1

先确定任务类型

判断当前任务是通用对话、编程、图像视频生成、开源模型调用、批量低价处理,还是企业生产接入。
2

再选择 Token 组

按模型范围、稳定性、速度和成本选择分组。关键业务优先选择稳定或官方来源更明确的分组。
3

创建独立 API Key

在控制台 令牌 页面创建 API Key。建议一个 API Key 只服务一个明确业务场景。
4

核对模型可用性

调用 GET /models 或查看控制台 模型列表,确认当前 API Key 可以访问目标模型 ID。

分组速览

下表整理常见 Token 组的公开说明。价格、费率、模型范围和支持策略仅作选型参考,请以控制台展示为准。

分组详细说明

以下按已公开费率标签从低到高排序。未标注统一费率的分组放在后面。分组名称、费率标签和模型范围可能变化,请以控制台当前展示为准。
Codex速刷 面向低价 Codex 速刷任务,公开说明包含 Codex Plus 号池、缓存 0.1x,以及 Claude Kiro 三方缓存能力,费率标签为 0.15¥。它适合批量改写、脚本生成、重复性代码处理和成本敏感的开发任务。该分组更强调低价和速度,关键代码生成建议保留测试、审查和可回滚流程。
Coding速刷 面向低价 Coding 模型速刷,公开说明包含 Claude Code aws 官方采集版和缓存 0.1x,费率标签为 0.3¥。它适合非关键编程测试、临时代码任务、批量辅助修改和成本敏感的开发流程。由于它更强调速刷和低价,生产任务建议准备 CodingClaude-特价Claude-直连 作为备用。
普速特价-GPT-Claude-Gemini 公开说明为普速特价和逆向优先,费率标签为 0.4¥。它适合低成本调用、离线批处理、批量文本处理和可重试任务。该分组更重视成本,可能牺牲部分速度和稳定性。对结果质量敏感的任务建议加入人工抽检、自动重试或备用 Token 组。
高速特价-GPT-Claude-Gemini 公开说明为高速特价和逆向优先,费率标签为 0.5¥。它适合对响应速度和成本敏感的测试、批处理和非关键业务。由于服务来源可能不是稳定优先策略,同一模型的可用性、质量一致性和参数兼容性可能与官方优先分组不同。建议为关键任务准备备用分组。
官方直连-Azure-Claude-Gemini 面向 GPT、Claude、Gemini 和 Grok 等模型,公开说明强调便宜好用和官方优先,费率标签为 0.6¥。它适合需要多模型覆盖,同时希望兼顾稳定性和成本的业务。不同模型系列可能使用不同服务来源或兜底策略,请分别测试目标模型的可用性、延迟和参数兼容性。
OpenSource 面向 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 和 MiniMax 等开源或国产模型,费率标签为 0.6¥。它适合中文任务、企业内部助手、知识库问答、批量文本处理和高性价比调用。不同模型来自不同服务来源,能力边界、上下文长度、响应速度和输出风格可能差异明显。请按目标模型单独测试。
OpenAI-特价 面向 OpenAI 和 Grok 相关的低成本高速调用,并包含 Azure 兜底说明,费率标签为 1.2¥。它适合需要控制成本,又希望保留较好响应速度的任务。由于分组策略不同,稳定性和模型覆盖可能不同于纯官或直连分组。上线前请确认关键模型、上下文长度和参数可用。
Gemini-特价纯官 面向 Gemini 系列的官方特价调用,公开说明为部分模型速刷,费率标签为 1.8¥。它适合 Gemini 多模态、长上下文和跨语言任务的低成本接入。不同 Gemini 模型的上下文长度、参数支持、响应质量和多模态能力可能不同,请按目标模型实测。
OpenAI-直连 面向 OpenAI 官方高速稳定调用,并包含 Azure 兜底和 Grok 官方能力说明,费率标签为 2.0¥。它适合 OpenAI 兼容接口的生产业务。相比特价或逆向优先分组,它更适合要求模型版本、参数行为和输出质量更稳定的场景。实际模型范围、兜底策略和可用状态以控制台为准。
Claude-特价 面向 Claude 满血版和 Claude Code 缓存优惠场景,费率标签为 2¥,并标注 Claude Code 缓存 0.1x。它适合高频编程、代码问答和成本敏感的 Claude 使用。与直连分组相比,它更强调性价比。稳定性、缓存策略和具体模型覆盖请以控制台与实测为准。
Coding 聚合 Claude Code、Codex 和 Gemini 等编程模型能力,费率标签为 2¥,并标注 Claude Code、Codex 缓存 0.1x。它适合 IDE 助手、代码生成、代码审查、脚本编写和自动化开发任务。建议为 Cursor、Windsurf、Claude Code、Codex 等工具分别创建独立 API Key,便于统计用量和限制额度。
OpenAI-特价纯官 强调 OpenAI 官方来源和部分模型速刷,费率标签为 4.0¥。它适合希望使用官方来源,同时愿意接受部分模型覆盖的任务。该分组的模型范围可能小于正价纯官分组。请在创建 API Key 后通过 GET /models 或控制台 模型列表 核对可用模型。
Claude-直连 强调 Claude 正价纯官、全模型高稳定,并覆盖 Claude Code 官方畅享,费率标签为 5¥。它适合 Claude Code、长文本写作、复杂推理和生产级 Claude 调用。该分组更适合对稳定性、质量一致性和官方来源有要求的场景。
OpenAI-正价纯官 强调 OpenAI 官方、全模型和高稳定,费率标签为 5.0¥。它适合对服务来源、模型质量、版本一致性和长期稳定性要求高的业务。该分组通常成本更高,但更适合生产调用、关键工作流和长期稳定接入。价格费率、模型范围和支持策略请以控制台展示为准。
default 是默认 Token 组,定位是全模型高稳定。它适合新手接入、通用测试和不想频繁切换分组的场景。该分组通常会优先覆盖更完整的模型范围,但实际服务来源仍可能按平台策略调整。上线前请确认目标模型在当前 API Key 下可用,并用真实请求样例做小规模验证。
auto 会交由平台自动选择可用分组或线路。它适合快速试用、临时测试和不想手动选择分组的场景。由于服务来源可能随平台策略、可用容量和模型状态变化,稳定性、响应速度、输出质量和最终费用都可能出现波动。关键业务建议改用明确的固定 Token 组。
image_video 面向绘图和视频生成,覆盖 Gemini、OpenAI、Midjourney、Banana、GPT Image、Sora、Veo 等系列能力。图像和视频模型通常按模型、尺寸、时长、质量、生成次数和当前参数策略计费。它适合视觉创作、多媒体生成、设计工作流和视频内容生成。请在控制台确认具体模型 ID、接口入口、尺寸、时长和参数限制。
(其他模型及价格定制请联系管理员) 面向企业定制、专属模型、批量额度、特殊线路和转售场景。定制分组的服务来源、稳定性、模型范围、价格费率和支持边界通常需要单独确认。请在正式使用前明确模型清单、额度、线路策略、账单口径和问题支持方式。

按场景选择

优先选择 defaultautodefault 更适合稳定测试,auto 更适合快速试用。创建 API Key 后,请在控制台确认可用模型列表。
优先考虑 defaultOpenAI-正价纯官Claude-直连OpenAI-直连官方直连-Azure-Claude-Gemini。上线前用真实请求做小流量验证,并准备备用分组。
可以测试 普速特价-GPT-Claude-Gemini高速特价-GPT-Claude-GeminiOpenAI-特价Codex速刷Coding速刷OpenSource。这类分组更适合批处理、非关键任务和可重试任务。
优先看 CodingClaude-特价Codex速刷Coding速刷。如果你更重视 Claude 官方稳定性,可以选择 Claude-直连。建议为每个编程工具创建独立 API Key。
选择 OpenSource。它覆盖 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、MiniMax 等模型系列,适合中文问答、知识库、批量文本处理和成本敏感型业务。
选择 image_video。它面向 Banana、GPT Image、Midjourney、Sora、Veo 等图像和视频模型。请在控制台确认具体模型 ID、接口入口、尺寸、时长、质量参数和计费规则。
如果你需要专属模型、固定额度、专用线路、批量开通或特殊价格,请联系管理员确认定制 Token 组。不要在公开文档或客户端代码中暴露真实 API Key。

常见排查

  • 如果模型不可用,请先确认 API Key 所属 Token 组是否支持该模型。
  • 如果返回 401,请检查 API Key 是否复制完整,且令牌没有过期。
  • 如果返回额度不足,请检查账户余额、令牌额度上限和 Token 组配额。
  • 如果响应速度不符合预期,请在控制台确认当前分组线路,并考虑切换稳定或高速分组。
  • 如果扣费不符合预期,请核对模型倍率、缓存命中、输入输出 Token 和多媒体生成参数。
如果你不确定该选择哪个 Token 组,或遇到模型不可用、稳定性、质量、计费等问题,可以联系平台管理员咨询。联系前建议准备 API Key 所属分组、模型 ID、请求时间、错误码和简要问题描述。

联系管理员

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当前公开 QQ 群号为 9499698745。你可以进群咨询 Token 组选择、模型可用性、稳定性和计费问题。

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